(1) 願景目標：

「精準醫療」乃全球生醫界目前正積極投入的方向之一，過去傳統的醫療主要以病患症狀描述加上常規檢查，無法有效的對病症提供全面性的預防與早期診斷。本校智慧生醫感測研究團隊將針對泌尿系統上皮癌之早期診斷與治療，提出一具有創新性之日常資訊分析與分子醫學精準快篩檢測架構，輔以巨量資料人工智慧運算，進行跨域非結構巨量資訊之整合驗證，並整合南部地區醫學中心之臨床資源與產業，期對此一南部地區好發之癌症做出貢獻。

因此，智慧生醫感測研究團隊將針對泌尿系統上皮癌之早期診斷與治療，提出一具創新性之分子醫學精準快篩檢測架構，發展人工智慧運算之巨量資料雲系統，對日常尿液檢測資料收集、早期臨床診斷與標靶治療之非結構性資料進行分析與預測，對上泌尿道腫瘤早期偵測與治療作出貢獻。

(2) 推動策略：

智慧生醫感測研究團隊擬從巨量資料收集與分析，結合精準分子生物物檢測技術，配合核子醫學影像與人工智慧深度學習演算法，以泛癌症圖譜(Pan-Cancer Atlas)為架構，進行泌尿道腫瘤之早期預測與精準診斷。本團隊由中山大學生醫感測專長與高雄醫學大學、大同醫院臨床醫師組成，執行架構(見圖)分別為

1.家用多功能尿液檢測裝置、2.網印電化學快篩晶片開發、3.膜蛋白早期標靶診斷與治療、4.巨量資料與核醫影像AI分析等四個分項。其中已完成家用智慧馬桶之開發，技術授權予和成欣業公司；手持尿液感測裝置並獲得國家新創獎，網印技術電化學快篩晶片分項正與群創光電開發量產晶片。透過對於專一性蛋白(FGFR3、CEMIP2)之濃度感測建立資料數據庫，除可建立快篩準則外，並可成為巨量資料運算之資料庫。膜蛋白早期標靶診斷與治療分項，針對脫落於尿液的膀胱上皮細胞檢測屬非侵入性提前診斷疾病發生與復發狀況，本團隊已發現尿液中脫落之細胞中，具有一個膜蛋白CEMIP2相當有潛力可成為一創新之上皮細胞癌biomarker，該膜蛋白可結合分子生物分析與晶片快篩裝置，作為早期診斷與靶向治療之標的。第四面向為本計畫重點，巨量資料雲系統建立與人工智慧運算，將透過前述之日常與臨床資料收集，整合相關靶標分析平台與快篩檢測晶片之數據，配合臨床核醫診斷影像，以TCGA高通量定序及生物資訊分析，結合尿液與晶片巨量時序資訊，整合臨床量測與核醫影像數據，進行醫療大數據分析與深度學習的演算與預測，進一步建構出具人工智慧(AI)、深度學習以及大數據分析之全方位先進精準醫療檢測平台於尿路上皮癌。

(3) 預期成效：

透過本特色計畫之執行，除將鏈結區域教學醫院之臨床醫師外，並將與本校四個與醫學相關之研究所合作，鼓勵跨學院對發展智能醫學感興趣之學生，加強跨領域課程之修習，期能順利接軌智能醫學研究。目前本特色研究群總計有6名國際博士生，其中二名由生醫所與機電系教師共同指導開發醫材與輔具。未來將積極招收印度研究生，及透過推動雙聯學位(泰國瑪希墩大學轉譯醫學學程)，擴大國際生之人才培育。再者，本研究團隊將於2020年中舉行一場大型智慧生醫感測國際研討會(ICSS 2020)，並擬前往比利時根特大學參加雙邊研討會，研議簽署雙聯學位、交換學生計畫。